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来源:未知   作者:admin   日期:2019-08-14 03:03

  对于大学生,我不要在这一章中,大部分的推导,至少不详细。相反,我将重点解释的假设,它主要关注的人口。除随机抽样,涉及的唯一前提是比人口的考虑更多的是关于没有完美的线性,那里的样品中(即使它没有发生在人口)的可能性应该是完美的线性提及的假设。更重要的问题是在人口完美的线性,但是这是相当容易,免除通过的例子。这些来自我的经验与问题的各种型号规格的初学者有麻烦。

  而简单的和多元回归估计的比较 - 基于手头特定样本,而不是他们的统计性质 - 通常带有强烈的印象。香港马会开什么,有时候,我也懒得与“partialling出”多元回归解释。

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  我发现广泛的共线性处理,其中一个“测试”或以某种方式“解决”的共线性问题,是误导,最好的。即使是一些文本组织给人的印象是不完美的多重共线性在某种程度上是高斯马尔可夫假设冲突:他们包括多重共线性在一章或专门讨论“违反了基本假设”,或类似的东西书的一部分。我注意到,主是谁已经取得了一些经常上的多重共线性问题混为一谈本科计量经济学的学生。这是非常重要的是学生之间的多重共线性不能混为一谈包括在回归模型的解释变量与被省略的一个重要变量所造成的偏差。

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